??計算機(jī)視覺技術(shù)在零售業(yè)大受歡迎。購物者在找到他們想要的商品后，無需掃描商品或付款就可以離開
。人工智能會檢測購物者拿走了哪些物品，系統(tǒng)會向他們的賬戶自動收費。
計算機(jī)視覺是用計算機(jī)模擬人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量，并對圖形和圖像進(jìn)行識別、解釋和處理，
即實現(xiàn)計算機(jī)“看得懂”，現(xiàn)已成為人工智能率先取得較大突破、應(yīng)用場景較為明確的關(guān)鍵技術(shù)之一。
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷取得進(jìn)步，計算存儲的擴(kuò)大、可視化數(shù)據(jù)的激增，計算機(jī)視覺近年來蓬勃發(fā)展。
事實上，在不到十年的時間里，計算機(jī)視覺技術(shù)的準(zhǔn)確率已經(jīng)從50%提高到99%，其業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域和市場規(guī)
模也與日俱增。2020年，計算機(jī)視覺的全球市場規(guī)模為94.5億美元，預(yù)計到2030年將達(dá)到411.1億美元。美
國《福布斯》雙周刊近期的報道中，列出了該技術(shù)最有可能“大顯身手”的五大行業(yè)。
醫(yī)療保健
近年來，醫(yī)療保健行業(yè)越來越多地利用計算機(jī)視覺技術(shù)來改善患者預(yù)后并提高效率。
計算機(jī)視覺在醫(yī)療保健中的一個主要應(yīng)用是分析掃描圖像，這樣既可以檢測個人的異常情況，也可以識
別數(shù)千次掃描的模式，為醫(yī)生提供有關(guān)某種疾病的信息。計算機(jī)視覺通常能夠注意到人眼無法識別的模式，比
如，有些癌細(xì)胞外觀的細(xì)微差異只能通過計算機(jī)視覺和人工智能分析檢測到。
一項關(guān)于乳腺癌篩查的研究結(jié)果表明，視覺人工智能系統(tǒng)在乳腺X光片中尋找乳腺癌跡象時比人類放射科
醫(yī)生表現(xiàn)出更高的準(zhǔn)確性，從而減少了假陽性和假陰性的數(shù)量，將人類的工作量減少88%。
例如，去年英國和歐盟批準(zhǔn)名為PANProfiler的乳腺癌診斷技術(shù)在衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)臨床使用，其可以在15分
鐘內(nèi)提供初始圖像的診斷讀數(shù)，準(zhǔn)確性可與需要數(shù)周才能完成的實驗室檢測方法相媲美，提供了一種比傳統(tǒng)檢
測更快、更便宜的替代方案。
計算機(jī)視覺也被用來防止醫(yī)院發(fā)生事故。例如，由計算機(jī)視覺驅(qū)動的攝像頭可以檢測醫(yī)生在手術(shù)過程中忘
記消毒工具或?qū)愇锪粼诨颊唧w內(nèi)的時間，隨后通知他們出了錯。
零售業(yè)
計算機(jī)視覺也在零售業(yè)“大展拳腳”。例如，零售商可以創(chuàng)建熱圖并分析顧客行動軌跡，從而深入了解顧
客在商店中的行為，以便嘗試不同的營銷策略增加銷售額。
例如，著名零售商亞馬遜正在利用先進(jìn)的計算機(jī)視覺技術(shù)，讓購物者在找到他們想要的商品后，無需掃描
商品或付款就可以離開。人工智能會檢測購物者拿走了哪些物品，系統(tǒng)會向他們的亞馬遜賬戶收費。
計算機(jī)視覺還可以顯著提升庫存管理的效率，因為這項技術(shù)能夠識別圖像或視頻中的物品以及板條箱數(shù)量
，無需工人手動盤點。這些自動庫存周期盤點為零售工人提供了實時更新，使他們能夠就庫存水平做出明智的
決策。據(jù)悉，64%的零售商計劃在未來幾年部署計算機(jī)視覺等數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案，以優(yōu)化庫存管理。
汽車業(yè)
計算機(jī)視覺也能在汽車行業(yè)獲得廣泛應(yīng)用。例如，在生產(chǎn)過程中，它可以檢測產(chǎn)品的缺陷，有助于確保產(chǎn)
品符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。放置在生產(chǎn)線上的攝像頭可以檢測這些缺陷，并實時提醒制造工人。事實上，在一項研究中
，計算機(jī)視覺算法能夠檢測出制動器零件的故障，準(zhǔn)確率高達(dá)95.6%。
此外，計算機(jī)視覺也是當(dāng)今自動駕駛汽車不可或缺的組成部分。該技術(shù)可用于識別道路上的物體、創(chuàng)建三
維地圖、檢測車道線以及幫助司機(jī)在昏暗的光線下駕駛。電動汽車制造商特斯拉于2021年宣布，其新車將完全
依賴計算機(jī)視覺，而非激光雷達(dá)。該公司首席人工智能科學(xué)家表示，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)“比雷達(dá)好一百倍”。
餐飲業(yè)
餐飲業(yè)是受新冠疫情打擊最嚴(yán)重的行業(yè)之一，許多企業(yè)被迫進(jìn)行數(shù)字化和創(chuàng)新以維持生存。越來越多餐飲
連鎖店正在采用人工智能創(chuàng)新來幫助他們提高效率并將成本降至最低。
計算機(jī)視覺技術(shù)使餐廳能夠減少顧客的長時間等待，優(yōu)化其占地面積的使用，甚至監(jiān)控顧客是否合規(guī)佩戴
口罩。
例如，一家初創(chuàng)公司正在利用計算機(jī)視覺技術(shù)幫助快餐廳將錯誤訂單減至最少，并提升運營效率。與此同
時，另一家初創(chuàng)公司正在利用計算機(jī)視覺幫助餐廳加快流程并評估客戶體驗。企業(yè)使用這項技術(shù)來衡量顧客在
餐廳等待的時間，以及升級他們的安保系統(tǒng)。
能源和公用事業(yè)
在能源和公用事業(yè)行業(yè)，計算機(jī)視覺正在提升運營效率，提高安全性，并幫助預(yù)防事故的發(fā)生。
例如，工作人員可以利用計算機(jī)視覺對電線桿圖像進(jìn)行分析，從而檢測出電線桿中可能引發(fā)火災(zāi)的缺陷，
公用事業(yè)公司可以據(jù)此決定是否需要立即注意這些異常，并預(yù)防極端事件的發(fā)生。
除檢測異常外，計算機(jī)視覺在能源和公用事業(yè)行業(yè)的應(yīng)用還包括保障工作場所的安全。比如，深度學(xué)習(xí)算
法可以通過實時分析視頻并提醒員工注意危險，發(fā)現(xiàn)違反安全協(xié)議或入侵工作區(qū)的行為。
《福布斯》雙周刊在報道中指出，由于計算機(jī)視覺技術(shù)能夠幫助提高效率、節(jié)省時間和資源、提高準(zhǔn)確性以
及安全性，因此在未來幾年內(nèi)有望得到進(jìn)一步的采用。
