7月17日消息，攜程集團發布首個旅游行業垂直大模型“攜程問道”。

攜程集團董事局主席梁建章介紹，智能社會背景下，旅游業作為“難以自動化的精神需求行業”，其需求會隨著整體社會富裕程度的提升而增多，

在經濟中的占比也會擴大。“攜程將積極擁抱智能社會，堅持聚焦全球旅游行業，利用AI做好行前、行中、行后的智能助手服務。”梁建章說。

“垂直大模型的機會在于：AIGC遇到了非常大的挑戰——答案并不那么可靠。”梁建章認為，即使規劃節省了半小時，但推薦的酒店或者行程結果

可能有5%的幾率是錯的，那是得不償失的。而“攜程問道”作為垂直大模型，篩選200億高質量非結構性旅游數據，結合攜程現有精確的結構性實時

數據以及攜程歷史訓練的機器人和搜索算法，進行了自研垂直模型的訓練。

“同時，我們投入了巨大人力對旅行通用回復內容進行生成和校驗，這一系列的努力，才能讓我們提供的推薦可靠性要優于基礎大模型。”梁建章說。

梁建章介紹，為了解決通用AIGC的問題，打造旅游業“可靠答案庫”，攜程投入巨大，在智能算法基礎上對酒店、景點、行程的常用主題推薦進行人

工校驗并形成了“攜程口碑榜”，但由于旅行與熱點趨勢緊密相關，用戶也希望避開價格高峰，“攜程熱點榜”和“攜程特價榜”由此誕生。

“平均每張榜單數據運算量達500萬，經過全球30多個國家和地區的員工校驗，為用戶百里挑一。”梁建章說。

攜程集團執行副總裁、首席營銷官孫波介紹，榜單覆蓋全球超3000個目的地，45個常用主題，推薦維度涵蓋目的地、行程、酒店、機票、景點等。

據了解，最早上線的攜程酒店口碑榜，已經達到70%滲透率、60%深度瀏覽率和82%推薦率。即7成以上攜程用戶點擊過該榜單，其中6成至少被1個上

榜項種草，而看過榜單的用戶，8成以上會推薦給朋友。全新上線的攜程行程口碑榜已經將用戶一次出行的決策時長從9小時縮短至6.6小時，提升了27%。

目的地口碑榜和景點口碑榜則預計覆蓋超過30%的行前靈感需求。

攜程熱點榜的定位是重點通過旅游數據的異動為用戶追蹤“經典”之外的旅行熱點。上線以來，熱點榜的Z世代用戶占比是經典主題榜單的1.2倍，其中05

后用戶的使用率達到1.8倍。

攜程也通過“攜程特價榜”為用戶節約旅行預算。如攜程特價機票榜通過億級航班池智能篩選，能動態為用戶提供平均省31%預算的航班推薦。

“AI技術的另一個重要應用是在旅行服務場景。”攜程集團CEO孫潔介紹， “在AI模型的助力下，我們在3個方面的客服自助率都有了翻倍提升，包括全球

超過20種語言的線上自助回復率、郵件自助回復率和電話語音自助解決率。”目前，通過AI的輔助，可為攜程客服日均節約10000+小時工作時間，相當于

日均解放超1000名客服人力。

隨著AI技術帶來的基礎客服工作效率的提升，攜程客服也開始了售前服務轉型嘗試。“我們很高興可以讓攜程客服做更具創新性的工作。”攜程CEO孫潔在

現場宣布攜程客服售前直播間正式上線，首批攜程客服主播亮相。（一橙）